De opkomst van AI-agents heeft het marketinglandschap in korte tijd op zijn kop gezet. Waar we vorig jaar nog enthousiast waren over de eerste agents die zelfstandig campagnes konden plannen, zien we nu een nieuwe discussie ontstaan: moet je inzetten op één alleskunner of op een team van gespecialiseerde agents?
In deze blog kijken we naar de toekomst van AI-agents: waarom specialisatie belangrijk wordt, hoe open source bijdraagt aan een gezonder ecosysteem en waarom eigendom en ethiek steeds vaker onderwerp van gesprek zijn.
Van alleskunner naar specialist
Veel organisaties experimenteren momenteel met één krachtige agent, bijvoorbeeld ChatGPT of Gemini, die ‘alles’ kan. Dat werkt goed voor simpele workflows, maar blijkt al snel zijn grenzen te bereiken.
Tijdens The Next Web Conference in juni benadrukte AI-expert Aishwarya Srinivasan dat generalisten het altijd zullen afleggen tegen een team van gespecialiseerde agents. Zo kun je beter een copy-agent, een design-agent en een data-agent samen laten werken dan één agent alles laten doen.
Belangrijk daarbij is snelheid versus perfectie: wil je een razendsnel antwoord of neem je liever meer tijd voor een betere uitkomst? En ook schaalbaarheid speelt een rol: hoe richt je je infrastructuur in alsof je al een miljoen gebruikers hebt? Dit dwingt bedrijven nu al om strategischer na te denken over hun AI-architectuur.
Open source als tegenwicht
Een andere belangrijke trend is de opkomst van open source AI. Begin dit jaar liet het Chinese model DeepSeek zien dat je met een fractie van het budget van big tech vergelijkbare resultaten kunt behalen.
Thomas Wolf (Hugging Face) noemt dit een gezond alternatief: open source zorgt voor meer concurrentie, flexibiliteit en transparantie. Ook in Nederland wordt hierop ingespeeld: GPT-NL wordt ontwikkeld met uitsluitend rechtmatig verkregen data en kan op termijn een ethisch en betaalbaar alternatief zijn voor commerciële modellen.
Eigendom en ethiek
AI is krachtig, maar roept ook vragen op over eigendom en eerlijk gebruik van data. Een opvallend voorbeeld kwam van DJ Reinier Zonneveld, die een AI-dj ontwikkelde die alleen op zijn eigen muziek is getraind. Tijdens een live-demo toonde hij hoe zijn AI tijdens optredens meedenkt en improviseert zonder dat hij muziek van anderen ‘steelt’.
Zijn boodschap: innovatie is mooi, maar makers moeten beschermd worden en eerlijk betaald krijgen. Deze denkwijze zien we ook terug bij bedrijven die hun eigen interne datasets gebruiken om agents te trainen, in plaats van willekeurige data van het internet. Dit vergroot niet alleen de controle en betrouwbaarheid, maar ook de ethische basis van hun AI.
Wat betekent dit voor marketeers?
De trend richting gespecialiseerde agents, open source en ethische toepassing verandert de rol van de marketeer opnieuw. Je bent steeds minder uitvoerder en steeds meer regisseur:
- Kies de juiste combinatie van agents voor jouw workflow.
- Zorg voor een schaalbare en stabiele infrastructuur.
- Houd regie over je eigen data en train agents op jouw unieke kennis.
- Blijf alert op de ethische en juridische kanten van AI.
De toekomst ligt in een team van gespecialiseerde, goed op elkaar afgestemde agents die jouw werk ondersteunen — met jou als dirigent.
Word een baas in AI-agents
Bij Baas & Baas helpen we organisaties om AI slim en verantwoord in te zetten. Van strategie tot implementatie, wij zorgen dat jouw team de juiste agents op de juiste plek heeft en dat jouw merk klaar is voor de toekomst.
Wil je weten hoe jij het maximale uit AI-agents haalt? Neem contact op voor een strategiesessie en ontdek welke combinatie van tools en specialisten jouw marketing naar een hoger niveau tilt.
