Wie een baas wil blijven (de nummer #1 in jouw branche) moet zich aanpassen aan AI en nieuwe tactieken. Traditionele B2B-methodes, zoals koude acquisitie en gated whitepapers, leveren steeds minder rendement op. In plaats daarvan verschuift de focus naar het bouwen van merkvoorkeur, het begrijpen van je total (TAM) en het creëren van vraag waar die nog niet expliciet bestaat. Tegelijkertijd ontwikkelt AI zich razendsnel. Tools zoals ChatGPT, Midjourney, Copilot en Synthesia maken het mogelijk om slimmer en efficiënter content te creëren, processen te automatiseren en gepersonaliseerde ervaringen te bieden. In deze blog duiken we in hoe AI en Demand Generation samenkomen in een B2B-context, en waarom dit de toekomst van moderne marketing is.
Wat is Demand Generation?
Demand Generation (vraagcreatie) is het strategisch opbouwen van bewustzijn en interesse in je merk of dienst bij je B2B-doelgroep, lang voordat ze actief op zoek zijn naar een oplossing. Het doel is om top-of-mind te worden en vertrouwen op te bouwen tijdens het hele koopproces. Demand gen richt zich op het activeren van latente vraag, het educeren van je markt en het bouwen van voorkeur binnen complexe DMU’s.
Verschil met Lead Generation
Lead Generation is gericht op het verzamelen van contactgegevens van mensen die al koopintentie hebben. Demand Generation richt zich juist op de 95% die nog niet klaar is om te kopen. Het gaat niet om directe conversies, maar om het bouwen van vertrouwen en voorkeur op lange termijn.
1. AI-gedreven B2B-contentcreatie
A. Tekstcreatie en storytelling met LLMs
AI-tools zoals ChatGPT en Claude maken het mogelijk om op grote schaal waardevolle B2B-content te produceren. Denk aan:
- Thought leadership posts voor LinkedIn
- Whitepapers, gidsen en how-to content voor verschillende DMU-rollen
- Gepersonaliseerde e-mails op basis van fase in de funnel
B. Visuele en interactieve assets
Met tools zoals Midjourney, Canva AI en Runway ML kunnen B2B-marketeers:
- Complexe B2B-diensten visueel inzichtelijk maken
- Infographics en visual explainers genereren
- AI-geanimeerde demo’s of onboardingvideo’s produceren
C. Content repurposing op schaal
AI maakt het mogelijk om:
- Webinars automatisch om te zetten in snippets voor LinkedIn
- Podcasts te transcriberen en om te zetten in blogs
- One-pagers automatisch te personaliseren per sector of ICP
2. B2B-distributie en targeting met AI
A. TAM in kaart brengen met AI
Tools als Clay, ZoomInfo en Clearbit geven je grip op je B2B-TAM. AI helpt met:
- Clustering op branche, groeifase en technologische volwassenheid
- Prioriteren op basis van intentdata en firmografische kenmerken
B. AI-geoptimaliseerde media-inzet
Met tools als Meta Advantage+ en LinkedIn’s Campaign Manager:
- Segmentatie op functietitels, sector en gedrag
- Real-time optimalisatie van creatieve varianten
- Automatisch herkennen van buyer journeys op basis van interactie
C. Predictive analytics en koopbereidheid
AI-modellen kunnen voorspellen welke bedrijven waarschijnlijk in de markt stappen. Je krijgt:
- Koopintentiesignalen uit contentconsumptie
- Warmtescores per account
- Inzichten om SDR’s slimmer te laten prioriteren
3. Conversie en nurturing in B2B
A. AI-chatbots voor B2B-interacties
Tools als Drift en Intercom met AI kunnen:
- ICP’s kwalificeren op websitegedrag
- Gepersonaliseerde case studies aanbieden
- Vragen beantwoorden op basis van je kennisbank
B. Gepersonaliseerde nurturing via e-mail & sales
Met tools als Instantly, Smartwriter of Lavender:
- Automatisch gegenereerde en gepersonaliseerde outbound e-mails
- Relevantie op basis van branche, funnelpositie en pain points
- AI-geassisteerde opvolging en agenda-integratie voor demo’s
C. CRM-integratie & signaaldetectie
AI analyseert:
- CRM-data in real-time en signaleert wanneer accounts ‘warm’ worden
- Activiteiten in tools als HubSpot, Salesforce en Pipedrive
- Wanneer iemand uit een key account je merk noemt of bezoekt
AI-agents en de toekomst van B2B-marketing
De opkomst van AI-agents — zelfstandige, taakgerichte AI-entiteiten — verandert hoe we in B2B marketing bedrijven runnen. Denk aan:
- Een AI-agent die buyer persona’s onderhoudt en bijwerkt op basis van marktdata
- Een content-agent die blogideeën genereert en automatisch plant
- Een performance-agent die advertenties bijstuurt op basis van engagement
Het voorbeeld van Alexander Klöpping die een campagne liet maken door een team AI-agents, laat zien wat er technisch al mogelijk is. Maar er zijn kanttekeningen:
- De output is vaak nog niet van strategisch niveau
- Creativiteit en nuance blijven mensenwerk
- Samenwerking tussen mens en agent moet nog goed ingeregeld worden
De kracht zit in samenwerking: AI doet het voorwerk, de mens voegt nuance, visie en strategie toe.
Demand Gen meetbaar maken in B2B
Wat meet je?
- Engagement op thought leadership content
- Groei in branded search en direct verkeer
- Aantal betrokken bedrijven binnen je TAM
- Toename in salesgesprekken vanuit non-inboundkanalen
Hoe meet je het?
- AI-dashboarding in Looker Studio
- CRM-signalen + intentdata koppelen
- Contentscorecards met sentimentanalyse
Valkuilen in AI x Demand Gen
Vermijd:
- Demand gen verwarren met lead gen (te vroeg converteren)
- Alles automatiseren zonder strategie
- AI-output zonder menselijke controle gebruiken
Doe wel:
- Start klein: laat AI eerst helpen met repeterende taken
- Experimenteer met AI-assistenten in je contentproces
- Zorg dat Demand Gen niet alleen een marketingactie is, maar gedragen wordt door sales en leadership
De B2B-marketeer van de toekomst
AI verandert je rol van uitvoerder naar regisseur. Maar dat betekent niet dat je overbodig wordt. Integendeel:
- Strategie, positionering en merkbouw blijven mensenwerk
- Creativiteit en nuance zijn niet te automatiseren
- Het vermogen om AI slim aan te sturen wordt cruciaal
Demand Generation is de toekomst van B2B-marketing. AI is de turbo erop.
Laat AI het vuile werk doen, zodat jij je kunt focussen op waar je als marketeer het verschil maakt: visie, empathie en relevantie.
Meer weten?
Lees onze blog: Demand vs Leadgen – Het verschil tussen jagen op leads en top of mind worden